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年销售额占比: 约55%（估算，AI算力相关服务占华为云营收比例；来源：基于昇腾AI云服务6倍增长及业务结构推算）
segment: 云服务
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# 产品介绍

如果把AI算力比作电力，那么华为云AI算力服务就是一座"AI发电厂"——它不生产GPU芯片，而是将华为自研的昇腾AI芯片、CloudMatrix超节点等底层算力封装成可按需租赁、按量付费的标准化云服务，让企业和开发者无需自建数据中心就能调用大模型训练和推理所需的澎湃算力。

华为云AI算力服务以昇腾AI云服务为核心载体，提供从裸金属服务器（BMS）到容器实例、从训练集群到推理加速的全栈算力产品。2024年，昇腾AI云服务实现6倍增长；截至2025年9月，全球AI云服务客户从321家增至1,805家。CloudMatrix 384超节点作为目前最大的AI算力集群单元之一，已全面通过华为云向政企客户和开发者交付。

# 关键规格

| 指标 | 参数 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 算力类型 | 昇腾AI训练 / 推理 / 微调 | 覆盖大模型全生命周期 |
| 核心硬件 | CloudMatrix 384 / 昇腾910C | 华为自研AI芯片和超节点集群 |
| 单集群规模 | 384卡 – 8,192卡（未来） | 当前主流384卡，未来升级至8,192卡 |
| 算力精度 | FP16 / BF16 / INT8 / INT4 | 适配不同训练和推理场景 |
| 服务形态 | 裸金属 / 虚拟机 / 容器 / Serverless | 灵活适配不同客户需求 |
| 计费模式 | 按GPU小时 / 按Token / 包年包月 | 训练按小时，推理按Token |
| 配套平台 | ModelArts / 盘古大模型 | AI开发平台和行业大模型 |
| 客户数量 | 1,805家（2025年9月） | 全球AI云服务客户 |
| 行业覆盖 | 30+行业、500+场景 | 政务、金融、制造、医疗、煤矿等 |

> 数据来源：华为2024年年报、华为全联接大会披露、IDC/Canalys报告。

# AI产业链角色

- **国产AI算力的"统一出口"**：华为云AI算力服务是华为昇腾芯片和CloudMatrix超节点向下游客户交付的主要渠道。无论是政企客户建设智算中心，还是互联网公司训练大模型，都可以通过华为云按需获取昇腾算力，而无需一次性采购昂贵的硬件集群。
- **政企市场的"算力底座"**：在中国政务、金融、能源等对数据安全和自主可控要求极高的行业，华为云AI算力服务几乎是唯一可选的国产AI算力方案。覆盖超过80%的部委级客户和70%的央企，构成了极强的客户黏性。
- **大模型厂商的"第二选择"**：面对英伟达GPU供应的不确定性和高昂成本，部分国内大模型厂商（如科大讯飞、百度、字节跳动等）开始将部分训练和推理 workload 迁移至昇腾平台。华为云通过提供与CUDA兼容的CANN生态工具链，降低了迁移门槛。
- **盘古大模型的"托管平台"**：华为云不仅是算力提供商，还是盘古大模型的运营平台。企业客户可以在华为云上直接调用盘古行业大模型（NLP、CV、科学计算等），实现"算力+模型"的一站式服务。

# 其他说明

- **销售额占比**：约55%为**估算**。华为云2024年销售收入688亿元，其中AI算力相关服务（昇腾云、ModelArts、盘古大模型等）约占350-400亿元（估算）。通用云服务（计算、存储、网络）约占35%，政企行业解决方案约占10%。
- **出货量/单价**：云服务为按需计费模式，无固定"出货量"和"单价"。训练算力通常按GPU小时计费（昇腾910B/910C约10-30元/卡/小时），推理算力按Token计费（输入/输出Token分别定价）。
- **竞争对比**：
  - vs 阿里云PAI：阿里云在互联网客户和开发者生态上更成熟，但华为云在政企市场和自主可控上更具优势。
  - vs 百度智能云：百度云在NLP大模型（文心一言）上有差异化优势，但华为云在算力规模和全栈能力上更强。
  - vs 火山引擎：字节火山引擎在视频/推荐场景有优势，但整体AI算力规模不及华为云。
- **盈利挑战**：与全球云厂商类似，华为云AI算力服务面临高昂的硬件折旧和电力成本。昇腾芯片的能效比与英伟达仍有差距，导致单位算力成本较高。如何在保证国产替代战略价值的同时实现商业可持续，是长期挑战。
- **生态瓶颈**：CANN（昇腾异构计算架构）生态与CUDA的差距是制约华为云AI算力服务吸引力的关键变量。虽然华为持续投入生态建设，但主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）对昇腾的原生支持仍不及英伟达，开发者迁移成本客观存在。

# 产品细分清单

| 服务类型 | 计费方式 | 典型单价（估算） | 说明 |
| --- | --- | ---: | --- |
| **昇腾训练实例** | 按GPU小时 | 10–30元/卡/小时 | 910B/910C裸金属或容器 |
| **昇腾推理实例** | 按Token | 输入0.005–0.02元/千Token | 依模型规模和并发量 |
| **CloudMatrix集群** | 包年包月 | 数百万元/月/集群 | 384卡超节点整租 |
| **ModelArts平台** | 按资源使用 | 叠加算力+存储费用 | AI开发全流程平台 |
| **盘古大模型API** | 按Token | 依模型类型定价 | 行业大模型即服务 |

> 注：以上单价为估算口径，实际因客户规模、长期协议和促销活动差异极大。华为云对政企大客户通常提供定制化报价和折扣。

### 上游产品

- [光迅科技-光模块](光迅科技-光模块.md)：光迅科技是华为昇腾AI服务器及CloudMatrix 384超节点的400G光模块核心供应商，光迅科技投资者关系平台也确认其作为华为和阿里巴巴的供应链成员（来源：与非网华为CloudMatrix解析、光迅科技投资者关系，2025年）。
- [华为-CloudMatrix_384_超节点](华为-CloudMatrix_384_超节点.md)：华为AI算力服务（昇腾云服务）的底层算力集群即采用CloudMatrix 384超节点，CloudMatrix 384是华为AI算力服务的核心硬件载体（来源：华为官方发布及InfoQ华为CloudMatrix论文解析，2025年）。
- [华为-华为云](华为-华为云.md)：华为AI算力服务（昇腾算力）通过华为云对外提供，华为云是昇腾算力的云服务交付层，两者属于同一公司不同产品层级的直接上下游关系（来源：华为官方及21经济网华为算力报道，2025年）。
- [科华数据-数据中心电源](科华数据-数据中心电源.md)：科华数据服务华为云乌兰察布数据中心等项目，"两科一华"（科华数据、科士达、华为）并列为国内UPS市场前三，科华数据是华为AI算力数据中心的UPS电源供应商（来源：产业家AI「UPS战争」、stcn.com，2025年）。

### 下游产品

- [科大讯飞-星火大模型](科大讯飞-星火大模型.md)：科大讯飞与华为于2023年启动联合攻关，共同推出基于国产算力的「飞星一号」万卡智能算力平台，讯飞星火大模型X1基于全国产算力平台训练，华为昇腾算力是星火大模型的核心底层支撑（科大讯飞官网新闻、品玩等多方报道）。
