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年销售额占比: 约1-2%（估算，TPU相关收入占谷歌总营收比例；TPU不单独销售，收入体现在谷歌云）
预计出货量: 约200-280万片（估算/预计，TrendForce预测2026年TPU出货增长逾40%）
单价: 不对外销售（仅谷歌云内部使用）
segment: ASIC / 加速器
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# 产品介绍

谷歌TPU v7p（代号Ironwood）是谷歌与博通（Broadcom）合作设计的第七代张量处理单元，也是首个专为大模型训练和推理设计的AI芯片。它标志着谷歌自研AI芯片从「追赶英伟达」进入「差异化竞争」阶段——不追求通用性，而是针对谷歌自身的Gemini大模型和Google Cloud工作负载深度优化。

与多数云厂商采用英伟达GPU不同，谷歌从训练到推理全链路运行在自研TPU生态上。TPU v7p不对外销售，仅通过Google Cloud以两种配置提供服务：标准推理需求的256芯片版本，以及大规模训练的9,216芯片集群版本。

# 关键规格

| 指标 | 参数 |
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| FP8峰值算力 | 4,614 TFLOPS |
| HBM容量 | 192GB（是上一代Trillium的6倍）|
| 内存带宽 | 7.2 TBps（是上一代的4.5倍）|
| ICI互连带宽 | 1.2 Tbps双向（是上一代的1.5倍）|
| 能效 | 每瓦性能是上一代2倍 |
| 最大集群规模 | 9,216颗液冷芯片 |
| 集群峰值算力 | 42.5 ExaFlops |
| 设计合作方 | 博通（Broadcom）|
| 服务形态 | 仅Google Cloud内部使用，不对外销售 |

> 数据来源：谷歌官方发布、TrendForce、媒体评测。

# AI产业链角色

- **谷歌云的「成本护城河」**：使用TPU v7p的成本较英伟达GB300低50%以上，谷歌云算力租赁EBIT Margin可达44%，远高于第三方算力租赁18%的水平。自研芯片让谷歌在AI算力成本上拥有独特优势。
- **英伟达的最强挑战者**：2025年谷歌TPU出货量预计达150-200万片，与亚马逊ASIC合计出货量已达英伟达AI GPU的40%-60%。TrendForce预测2026年谷歌TPU出货量有望实现逾40%的年增长。
- **ASIC浪潮的「领头羊」**：谷歌是CSP自研AI芯片的先驱和标杆。TPU v7p的成功验证了「专用芯片+自有模型+云平台」的闭环模式，直接激励了AWS（Trainium）、Meta（MTIA）、微软（Maia）等跟进自研ASIC。

# 其他说明

- **收入口径**：TPU不单独销售，无直接收入。其经济价值体现在谷歌云AI基础设施的成本优势和毛利率提升上。
- **生态封闭性**：TPU仅支持Google Cloud内部使用和特定客户（如Anthropic），不对外零售。这限制了其生态广度，但保证了谷歌对硬件-软件协同优化的完全控制。
- **与英伟达的关系**：谷歌既是英伟达GPU的采购方（用于部分工作负载），也是其最强竞争者。随着TPU v7p放量，谷歌对英伟达GPU的依赖将逐步降低。
- **HBM需求**：单颗TPU v7p配备192GB HBM，9,216颗集群的HBM总容量达1.77PB，是SK海力士、美光等HBM供应商的重要客户。

### 上游产品

- [SK海力士-HBM3e](SK海力士-HBM3e.md)：谷歌TPU v7（Ironwood）配备192GB HBM3e内存（带宽7.4 TB/s），SK海力士是Ironwood HBM3e的高概率主供应商，24GB堆栈完全符合谷歌需求（来源：jdon.com，jiuyangongshe.com）。
- [博通-Broadcom_AI_ASIC](博通-Broadcom_AI_ASIC.md)：谷歌与博通合作开发TPU v7p（Ironwood训练优化版），博通是谷歌TPU ASIC的合作设计方，2024/2025年多次报道称博通因谷歌TPU订单股价大涨（来源：finance.sina.com.cn，36kr.com）。

### 下游产品

- [Anthropic-Claude](Anthropic-Claude.md)：Anthropic于2025年与谷歌和博通签订协议，获得额外3.5GW谷歌TPU算力（2027年起），该协议包括访问多达100万颗Google TPU芯片（Anthropic官网《Anthropic expands partnership with Google and Broadcom》）。
- [谷歌-Gemini](谷歌-Gemini.md)：谷歌使用自研TPU训练Gemini系列模型，TPU v4/v5训练了早期Gemini，TPU v7（Ironwood）是针对训练优化的下一代产品，谷歌TPU与Gemini的训练绑定关系已有公开报道（来源：36kr.com，news.qq.com）。
- [谷歌-Google_Cloud_Platform](谷歌-Google_Cloud_Platform.md)：谷歌GCP以TPU v7（Ironwood）为算力支撑提供AI计算服务，TPU@Premises计划将GCP的TPU能力延伸至客户数据中心，TPU是GCP区别于竞争对手的核心算力资产（来源：36kr.com，zhuanlan.zhihu.com）。
