---
年销售额占比: 2%
预计出货量: 500套
单价: 8000000美元
segment: 整机柜 / ODM
---

# 产品介绍

CloudMatrix 384 相当于一台"国产AI算力发电厂"——把384颗昇腾910C AI芯片通过全光互联编织成一个超级计算节点。如果说英伟达GB300 NVL72是72颗GPU的"精英小队"，CloudMatrix 384就是384颗NPU的"重装军团"：单卡性能只有对方的约1/3，但靠五倍的数量和架构创新，在系统级算力上实现了反超。

它专为万亿参数大模型训练而生，也服务于互联网、金融、电力、制造等行业的推理部署。由于美国出口管制，这是中国目前可规模交付的最高性能AI算力整机柜方案。

# 关键规格

| 指标 | 参数 |
| --- | --- |
| NPU | 384× 昇腾910C（7nm双Die封装） |
| 系统算力（BF16 dense） | ~300 PFLOPS |
| HBM内存 | 49.2 TB（HBM2E） |
| HBM带宽 | 1,229 TB/s |
| Scale up带宽（单向） | 134,400 GB/s |
| 互联协议 | 灵衡1.0（全光互联） |
| 机柜数量 | 16个（12计算柜 + 4交换柜） |
| 总功耗 | ~600 kW |
| 占地面积 | ~20 平方米 |
| 单价 | ~800 万美元/套（估算） |

> 算力参数来源：东兴证券研报（2026年3月）、Tom's Hardware、华为全连接大会。

# AI产业链角色

- **链主地位（国产算力侧）**：CloudMatrix 384 是中国AI算力基础设施的**核心载体与国产替代旗手**。它定义了国产AI芯片的整机柜交付形态，倒逼上游晶圆代工（中芯国际7nm）、先进封装（通富微电Chiplet）、光模块（中际旭创400G/800G）、液冷（英维克）、电源（泰嘉股份）等全链条的国产化进度。
- **价值分布**：昇腾910C芯片（含HBM/封装）占绝大部分成本；光模块（6912颗400G）和液冷系统是高弹性环节——384卡全光互联的耗材密度远超传统架构。
- **风向标**：CloudMatrix的出货节奏 ≈ 国产AI capex的实时读数；其下游（大模型/云服务/政企智算中心）的变现能力，决定国产算力投入的可持续性。
- **下游分两层**：直接下游是**算力运营层**——华为云昇腾AI服务、政企智算中心；模型/应用层在更下一层。纯租用算力的模型公司挂在云服务商下游。

# 其他说明

- **单价**：~800万美元/套为**估算**（Financial Times报道）；实际价格因配置、服务、折扣差异较大。另有报道称约6.5亿元人民币/套。
- **出货量**：2026年预计约500套为**估算**（基于昇腾910C全年预计出货30-40万颗、单超节点需384颗推算）；截至2025年9月已交付300+套（华为全连接大会披露）。
- **年销售额占比**：2%为**估算**（华为未单独披露CloudMatrix收入，昇腾AI相关整体占比较小）。
- **功耗与能效**：600kW总功耗约为GB300 NVL72（145kW）的4.1倍，每FLOP能效约为NVL72的1/2.3。在中国能源成本相对较低且电力供应充裕的背景下，功耗不是核心瓶颈；但在海外或电力受限场景下是明显短板。
- **HBM供应**：910C 据报道采用HBM2E，由SK海力士等海外厂商供应；国内长鑫存储HBM尚在推进中。

# 产品细分清单

| 分类 | 组件 | 单价（美元，估算） | 单位 | 数量 | 说明 |
| --- | --- | ---: | --- | ---: | --- |
| **计算节点** | 昇腾910C NPU（7nm双Die） | 15,000 | 颗 | 384 | 中芯国际7nm代工，通富微电/长电科技2.5D封装，单卡FP16~800TFLOPS，TDP~310W |
| **计算节点** | HBM2E显存（64GB/颗） | — | — | 384 | 每颗910C集成64GB HBM2E，SK海力士等供应 |
| **互连网络** | 400G光模块 | 500 | 个 | 6,912 | 全光互联，384卡全对等互联，中际旭创/光迅科技供应 |
| **互连网络** | 高速背板连接器 | 1,500 | 个 | ~3,000 | 华丰科技供应，单节点需8-12个 |
| **互连网络** | Scale-Up交换机（UB交换机） | — | 台 | 4 | 4个交换柜放置，实现节点间带宽退化<3% |
| **PCB/载板** | FC-BGA封装基板 | 2,000 | 块 | 384 | 深南电路/兴森科技供应，国产替代主力 |
| **PCB/载板** | 高多层PCB（56G+） | — | 块 | — | 沪电股份/胜宏科技供应 |
| **液冷散热** | 液冷系统（整柜级） | 50,000 | 套 | 16 | 英维克/川润股份，浸没式+冷板式液冷 |
| **电源配电** | 高功率密度PSU（5.5kW模块） | 5,000 | 个 | ~120 | 泰嘉股份/麦格米特供应，单卡电源价值超5,000元 |
| **服务器组装** | 整机柜组装 | — | 套 | 16 | 拓维信息/神州数码/工业富联代工 |
| **机柜管理** | 机柜及结构件 | 5,000 | 套 | 16 | 符合开放机架标准 |

> 单价多为**估算/传闻**，基于券商研报与供应链信息推算。

### 上游产品

- [中芯国际-晶圆代工](中芯国际-晶圆代工.md)：多个搜索来源明确指出昇腾910C采用中芯国际N+2工艺（等效7nm）量产；搜索结果显示中芯国际上海浦东12英寸晶圆厂已专为昇腾系列芯片开辟生产线，月产能约2万片；良率已从20%提升至40%（来源：知乎『一文看懂华为昇腾芯片』；EET-China及与非网CloudMatrix 384架构解析；芯智讯2025年报道）。
- [中际旭创-800G光模块](中际旭创-800G光模块.md)：CloudMatrix 384超节点内部网络采用约6800余个400G光模块实现2.8Tbps互联带宽，光迅科技是明确的供应商，中际旭创亦是国内800G光模块主要供应商，但其供应CloudMatrix 384的具体份额未见公开报道（产业配套推断）。
- [光迅科技-光模块](光迅科技-光模块.md)：光迅科技（002281）是华为昇腾CloudMatrix 384超节点400G光模块的核心供应商，承担超节点内部~6800个400G光模块中的主要份额（来源：与非网华为CloudMatrix 384供应链解析，2025年）。
- [兴森科技-IC封装基板](兴森科技-IC封装基板.md)：未确认：昇腾910C采用CoWoS-L封装工艺+ABF载板，兴森科技是国内FC-BGA/ABF载板龙头，已进入2026年批量放量期；兴森科技披露FCBGA封装基板可用于HBM存储封装，与昇腾芯片需求高度匹配；具体客户因保密协议未披露，不能排除其为CloudMatrix 384供应商（来源：新浪财经『兴森科技：公司的FCBGA封装基板可用于HBM存储的封装』；东方财富2026年4月分析）。
- [华丰科技-高速背板连接器](华丰科技-高速背板连接器.md)：华丰科技是华为昇腾AI服务器高速背板连接器的唯一国产量产供应商（112G高速背板连接器，市占率超60%），CloudMatrix 384超节点亦依赖华丰科技高速背板连接器（来源：搜狐华丰科技高速背板连接器报道，2024年）。
- [华为-昇腾910B](华为-昇腾910B.md)：CloudMatrix 384集成384颗昇腾910C（910B的后续版本，双Die封装），昇腾910系列是CloudMatrix 384的核心算力芯片，属于同一公司内部产品链直接关系（来源：InfoQ、知乎华为CloudMatrix 384详解，2025年）。
- [新易盛-光模块](新易盛-光模块.md)：新易盛在投资者关系互动平台被问及是否为华为CloudMatrix 384超节点光模块供应商，但回复内容不明确；新易盛是国内光模块重要厂商，与CloudMatrix 384的直接供应关系存疑（来源：全景路演投资者关系问答，2025年）。
- [沪电股份-高多层PCB](沪电股份-高多层PCB.md)：沪电股份作为服务器高多层PCB供应商，支持56Gbps信号传输，昇腾384超节点PCB市占率超30%（来源：知乎「说一说AIPCB，沪电股份VS深南电路」及华为昇腾产业链深度解析，2025年）。
- [泰嘉股份-电源模块](泰嘉股份-电源模块.md)：国盛证券等研报明确指出泰嘉股份是华为CloudMatrix 384超节点的电源模块供应商，杰华特DrMOS和多相控制器已量产爬坡，随384颗910C集中部署带来电源供应链持续增量（来源：雪球华为云算力产业链分析，2025年）。
- [深南电路-IC封装基板](深南电路-IC封装基板.md)：深南电路是国内唯一能量产14层以上FC-BGA封装基板的企业，是华为昇腾芯片高密度互联的核心供应商，连续五年获华为"核心金牌供应商"称号，在华为AI服务器领域市占率超30%（来源：新浪财经、雪球产业链报道）。
- [胜宏科技-AI服务器PCB](胜宏科技-AI服务器PCB.md)：国内AI服务器PCB主要供应商包括广合科技、健鼎、深南电路、沪电股份、胜宏科技等，华为昇腾产业链报道将胜宏科技列为国内AI服务器PCB重要供应商，昇腾384超节点PCB供应链包括胜宏科技（来源：新浪财经华为昇腾384超节点相关A股梳理，2025-07）。
- [英维克-液冷系统](英维克-液冷系统.md)：英维克是液冷精密温控领域的头部厂商，华为CloudMatrix 384超节点采用液冷方案，英维克的液冷技术2024年上半年营收翻倍受益于AI算力需求，被列为华为等AI算力超节点液冷解决方案供应商（来源：知乎液冷行业深度分析，2025年）。
- [通富微电-先进封装](通富微电-先进封装.md)：未确认：搜索结果显示通富微电的2.5D先进封装技术已通过华为昇腾910B验证，国产替代订单2024年增长53%；910C的主要量产封装商为盛合晶微，通富微电作为辅助供应商是否直接承担CloudMatrix 384昇腾910C封装尚无明确独立报道（来源：格隆汇『通富微电，如何在全球先进封装浪潮中崛起？』；知乎『昇腾910C十万卡集群整理&标的梳理』）。
- [长电科技-先进封装](长电科技-先进封装.md)：长电科技（盛合晶微前身）是华为海思昇腾芯片先进封装的核心配套厂商，通过XDFOI技术（对标CoWoS）承担华为昇腾2.5D封装任务，2024年Q3CoWoS产能主要服务华为昇腾产品（来源：电子工程专辑、36氪产业链报道）。
- [长鑫存储-DDR内存](长鑫存储-DDR内存.md)：未确认：搜索结果显示CloudMatrix 384主要使用三星HBM2E（已储备1300万个HBM堆栈），长鑫存储虽已量产DDR5且面向服务器市场，但长鑫存储向华为CloudMatrix 384超节点直接供货的明确公开证据未见报道（来源：与非网CloudMatrix 384技术架构与供应链解析；长鑫存储IC China 2025发布会公告）。
- [麦格米特-电源模块](麦格米特-电源模块.md)：麦格米特是华为昇腾384超节点（CloudMatrix 384）的电源解决方案供应商之一，提供整柜级高功率电源系统（500kW级别），东方财富、时代周报均有明确报道（来源：东方财富caifuhao 2025年报道）。

### 下游产品

- [华为-AI算力服务](华为-AI算力服务.md)：华为AI算力服务（昇腾云服务）的底层算力集群即采用CloudMatrix 384超节点，CloudMatrix 384是华为AI算力服务的核心硬件载体（来源：华为官方发布及InfoQ华为CloudMatrix论文解析，2025年）。
- [华为-华为云](华为-华为云.md)：华为云CloudMatrix 384超节点是华为云算力底座，384颗昇腾NPU通过MatrixLink全对等互联，已在芜湖、贵安、乌兰察布等数据中心全面上线，直接支撑华为云算力服务对外商用（来源：华为云官网、新华网 2025年4月报道）。
- [字节跳动-豆包](字节跳动-豆包.md)：2025年12月多家媒体（IT之家、新浪财经、ReadHub）报道字节跳动2026年将从华为采购昇腾芯片，订单总额或超400亿元，直接驱动因素是2025年4月H20出口管制导致算力缺口，以及豆包token日调用量突破50万亿。华为CloudMatrix 384超节点为昇腾旗舰集群产品，字节大规模采购昇腾生态算力与采购CloudMatrix 384超节点高度相关，关系成立。
- [智谱AI-GLM](智谱AI-GLM.md)：未确认：华为CloudMatrix 384超节点已规模上线，昇腾AI云服务适配含DeepSeek在内的160+第三方大模型，服务600+创新企业；搜索未找到智谱AI GLM明确部署于CloudMatrix 384超节点的直接公告；GLM有可能运行于华为昇腾云平台但具体超节点部署无据，保守保留
- [百度-文心一言](百度-文心一言.md)：华为CloudMatrix 384基于384块昇腾910C，DeepSeek V4技术报告披露训练使用华为昇腾，百度文心大模型在国产算力战略下适配华为昇腾系集群（财联社/华为官方，2025年）。
- [科大讯飞-星火大模型](科大讯飞-星火大模型.md)：科大讯飞与华为存在深度算力合作关系：科大讯飞联合华为推出基于昇腾生态的飞星一号大模型算力平台，星火大模型完全基于昇腾算力原生开发训练至V4.0；科大讯飞携手华为率先实现国产算力集群上MoE模型大规模跨节点专家并行集群推理。CloudMatrix 384超节点是昇腾云的最新算力平台，讯飞作为华为算力深度合作伙伴，通过华为昇腾云使用CloudMatrix 384算力具有高度合理性。来源：极客公园/品玩等多篇报道，科大讯飞智慧教育官方新闻。
- [腾讯-混元大模型](腾讯-混元大模型.md)：未确认：腾讯确有批量采购华为昇腾国产AI芯片的报道（TrendForce数据显示阿里、腾讯等开始批量采购昇腾芯片），腾讯也全面适配国产芯片；但腾讯是否直接采购CloudMatrix 384超节点用于混元训练，公开披露信息不充分。保守保留，不轻易删除。
