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股票代码: NVDA
上市状态: 上市
国家: 美国
市值: 市值约3.5万亿美元（2025年中，全球市值第一）
年营收: '2026财年（截至2026年1月）营收2,159.38亿美元'
AI业务占比: 数据中心业务（含AI GPU）占营收约88%（2026财年）
毛利率: 2026财年毛利率约71.1%
净利润: '2026财年净利润1,200.67亿美元'
官网: 'https://www.nvidia.com'
X主页: 'https://x.com/nvidia'
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# 简介
英伟达（NVIDIA）成立于1993年，总部位于美国加州圣克拉拉，由黄仁勋（Jensen Huang）、克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）共同创立。公司1999年在纳斯达克上市（NVDA），是全球GPU和AI加速芯片的绝对龙头。

# 业务结构
- **数据中心**：AI GPU（Hopper/Blackwell架构）、DGX系统、网络（Mellanox），2026财年营收约1,900亿美元，占88%；
- **游戏**：GeForce RTX系列GPU，占营收约6%；
- **专业可视化**：Quadro/RTX专业显卡；
- **汽车**：Drive平台自动驾驶芯片。

# 商业模式
- **芯片销售**：向云服务商、服务器OEM、科研机构直接销售GPU芯片和DGX系统；
- **软件生态**：CUDA并行计算平台是英伟达最深的护城河，全球超400万开发者，形成极强的生态锁定；
- **全栈方案**：从芯片（GPU）、网络（InfiniBand/Ethernet）、软件（CUDA/TensorRT/NGC）到整机（DGX/GB200）的全栈AI基础设施。

# 护城河
1. **CUDA生态壁垒**：历经20年建设，CUDA已成为AI开发的「操作系统」，迁移成本极高；
2. **性能领先**：每代GPU性能提升数倍，Blackwell架构较Hopper在AI训练上提升4倍、推理提升30倍；
3. **全栈整合**：芯片+网络+软件+系统的垂直整合能力，竞争对手难以复制；
4. **客户锁定**：全球超算TOP500中大量系统采用英伟达GPU，云服务商深度依赖。

# 竞争格局
英伟达在全球数据中心GPU市场占据约90%份额。AMD（MI系列）和英特尔（Gaudi系列）为追赶者，但差距显著。国产GPU（华为昇腾、海光DCU、寒武纪等）在国内政策推动下加速替代，但性能和生态仍有代际差距。

# 关键人物
- 黄仁勋（Jensen Huang）：联合创始人兼CEO，被誉为「AI教父」

# 观点
英伟达正处于AI算力需求爆发的超级周期中。Blackwell架构GPU（B200/B100）和GB200 NVL72系统引领下一代AI基础设施。但公司面临地缘政治风险（对华出口管制）和反垄断监管压力。长期来看，CUDA生态和全栈整合能力仍是其最坚固的护城河。
