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股票代码: 未上市
上市状态: 未上市
国家: 中国
市值: 计划融资估值不低于100亿美元（2026年4月，未完成融资）
AI业务占比: 100%（纯AI大模型公司）
官网: 'https://www.deepseek.com'
X主页: 'https://twitter.com/deepseek_ai'
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# 简介
杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）成立于2023年7月，总部位于浙江杭州，是中国AI大模型领域最具颠覆性的创业公司之一。公司由幻方量化（中国顶级量化对冲基金，管理规模超千亿人民币）创始人梁文锋创立，依托幻方强大的算力储备和资金支持，DeepSeek在极短时间内成长为全球AI大模型第一梯队。

# 核心突破
DeepSeek以「极低成本训练顶级模型」闻名全球：
- **DeepSeek-V3**（2024年12月）：671B参数MoE模型，训练成本仅约557万美元（使用2048块英伟达H800 GPU），性能媲美GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet；
- **DeepSeek-R1**（2025年1月）：开源推理模型，在数学、代码、逻辑推理等任务上达到OpenAI o1水平，训练成本极低；
- **DeepSeek-V2**（2024年5月）：率先将大模型API定价打到「白菜价」，引发国内大模型价格战。

# 全球影响
2025年1月DeepSeek-R1发布后，引发全球科技股剧烈震荡：
- 英伟达单日暴跌17%（市值蒸发约6000亿美元），创美股历史最大单日跌幅；
- 全球AI算力投资逻辑受到质疑——DeepSeek证明不需要数万张顶级GPU也能训练出顶级模型；
- 开源策略迫使OpenAI、Google等闭源巨头调整定价策略。

# 技术特色
- **MLA（多头潜在注意力）**：创新注意力机制，大幅降低推理成本；
- **DeepSeekMoE**：精细专家混合架构，激活参数仅37B；
- **开源策略**：模型权重和训练方法全面开源，获得全球开发者社区广泛支持；
- **多模态**：DeepSeek-VL2视觉语言模型，支持图像理解。

# 竞争格局
DeepSeek与OpenAI、Anthropic、Google、Meta、百度、阿里巴巴、字节跳动等构成全球大模型第一梯队。DeepSeek的差异化在于：
- 极低成本训练能力（成本仅为同行1/10-1/20）；
- 完全开源策略；
- 强大的工程优化能力（量化背景带来的系统工程优势）。

# 关键风险
- 美国出口管制可能进一步收紧，限制获取先进GPU；
- 商业化路径尚不清晰，主要依赖幻方资金支持；
- 模型安全和对齐问题受到国际关注。

# 关键人物
- 梁文锋：创始人，幻方量化创始人，浙江大学电子信息工程背景

# 观点
DeepSeek是2024-2025年全球AI领域最大的「黑天鹅」事件制造者。公司用557万美元和2048块H800 GPU训练出媲美GPT-4o的模型，彻底颠覆了「AI大模型=天价算力投入」的行业共识。DeepSeek-R1的发布不仅引发英伟达股价历史性暴跌，更迫使全球AI巨头重新审视其算力投资策略。在AI产业链中，DeepSeek处于应用层终端，但其技术突破对上游算力投资逻辑产生了深远冲击——如果极低成本训练成为常态，那么当前全球数万亿美元的AI算力基建投资是否过剩？这是DeepSeek给整个行业提出的核心问题。
