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年销售额占比: 约1%（估算，Llama开源免费，直接收入有限；主要通过广告AI化间接变现）
segment: AI大模型
下游到底: 是
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# 产品介绍

> Llama（Large Language Model Meta AI）是 Meta 推出的开源大语言模型系列，相当于 AI 世界的「安卓系统」——它不直接向终端用户收费，而是免费向开发者和企业开放模型权重，让全球开发者可以基于 Llama 构建自己的 AI 应用、进行微调或私有化部署。

Llama 的产品形态覆盖：
- **开源模型权重**：从 Llama 2（2023）到 Llama 3（2024）再到 Llama 4（2025），参数量从 70 亿到 4,000 亿不等，支持文本、图像和多模态理解。
- **Llama API**：通过 Meta 合作伙伴（如 AWS Bedrock、Azure、Google Cloud）提供托管 API 服务，按 token 计费。
- **Meta AI**：集成在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 中的 AI 助手，底层运行 Llama 模型，免费向 30 亿用户开放。

# 关键规格

| 指标 | 参数 |
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| 最新世代 | Llama 4（2025 年发布） |
| 最大参数量 | 约 4,000 亿（Llama 4 Maverick，MoE 架构） |
| 上下文窗口 | 最高 256K token |
| 多模态能力 | 原生支持文本、图像、视频理解 |
| 开源许可 | Llama 4 采用宽松许可，允许商业使用 |
| 累计下载量 | 超数亿次（开源社区口径） |
| 合作伙伴 | AWS Bedrock、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks 等 |

> 数据来源：Meta 官方发布、行业媒体报道。

# AI产业链角色

- **开源生态的「基础设施」**：Llama 是全球开发者社区使用最广泛的开源基础模型，其生态地位类似于移动互联网时代的 Android。大量初创公司和中小企业基于 Llama 构建垂直应用，降低了 AI 应用的开发门槛。
- **广告业务的「隐形引擎」**：Llama 模型被深度用于 Meta 的广告推荐系统、内容审核、Reels 内容理解和用户兴趣预测。虽然不直接收费，但通过提升广告 CTR 和转化率，间接贡献数百亿美元广告收入。
- **闭源模型的「制衡者」**：Llama 的免费开源策略对 OpenAI 和 Google 的闭源模型形成价格压力，迫使竞品降低 API 定价或开放更多功能，间接重塑了 AI 模型层的竞争格局。

# 其他说明

- **收入口径**：Llama 本身不直接产生收入（开源免费），其经济价值主要体现在：① 广告算法效率提升（间接）；② 通过合作伙伴 API 分成（规模较小）；③ 提升 Meta 在 AI 行业的话语权和人才吸引力。
- **资本支出**：Meta 2026 年 capex 指引 1,250–1,450 亿美元，主要用于购买英伟达 GPU 和自建数据中心，支撑 Llama 的训练和推理需求。单个大模型训练成本可达数亿美元。
- **与英伟达的关系**：Meta 是英伟达 GPU 的最大客户之一。扎克伯格曾公开表示，到 2024 年底 Meta 将拥有相当于 60 万颗 H100 等效算力，主要用于 Llama 和推荐系统的训练。

### 上游产品

- [Meta-MTIA加速器](Meta-MTIA加速器.md)：Meta已将数十万颗MTIA芯片用于生产环境，并测试了包括Llama在内的大语言模型，MTIA专为Meta内部AI模型推理优化（Meta AI博客《MTIA v1》；《Four MTIA Chips in Two Years》）。
- [Scale_AI-数据标注](Scale_AI-数据标注.md)：Meta 2025 年 143 亿美元投资 Scale AI 获 49% 股权，Scale 为 Meta 等提供训练数据（新浪/腾讯）
- [亚马逊-AWS_Bedrock](亚马逊-AWS_Bedrock.md)：Meta Llama系列（Llama 3/3.1/3.2/3.3/4）已全线在Amazon Bedrock上架，Llama 3于2024年4月首发，Llama 4于2025年4月以全托管形式在Bedrock提供（AWS官方公告多条）。
- [英伟达-CUDA](英伟达-CUDA.md)：CUDA 充当 PyTorch（Meta）与英伟达 GPU 的桥梁，Llama 等模型训练依赖 CUDA 生态（腾讯/CSDN）
- [英伟达-GB300_NVL72_整机柜](英伟达-GB300_NVL72_整机柜.md)：英伟达GB300 NVL72整机柜于2025年被CoreWeave等云商首发，GB200 NVL72在MLPerf基准中使用Llama 70B训练测试，Meta本身亦为英伟达GPU大客户，用英伟达GPU训练和推理Llama模型（NVIDIA Technical Blog；CoreWeave MLPerf报告）。

### 下游产品

- [Perplexity-AI搜索](Perplexity-AI搜索.md)：Perplexity 集成 Meta LLaMA 系列作为底层大模型选项之一，用于部分搜索推理任务（来源：trysight.ai「What LLM Does Perplexity Use? The 2026 Answer」，2026年）
- [Sierra-AI客服Agent](Sierra-AI客服Agent.md)：Sierra 使用 Meta 开源 Llama 系列进行后训练与微调，结合专有企业数据构建低成本推理层（来源：fourweekmba.com「Sierra AI's Agent LLM」；sierra.ai/blog/agents-as-a-service，2025年）
